ChatGPT, Gemini ou Claude font à présent partie du quotidien de nombreux professionnels. Pourtant, ces solutions peuvent poser des problèmes de confidentialité. Dans ce webinar, nous allons étudier ce que peuvent apporter des solutions hébergées en local dans des cas d’usages concrets pour les PME industrielles.
L'IA en local : une performance suffisante, une confidentialité maximale
Depuis quelques mois, plusieurs modèles tels que Gemma 4 ou Qwen 3.6 permettent de proposer, à l'intérieur même de l'entreprise, des services dont le niveau est équivalent à celui de ChatGPT il y a douze mois. Ces modèles sont notamment adaptés pour synthétiser un document de plusieurs dizaines de pages, rédiger un cahier des charges ou préparer des offres client. Ils couvrent désormais une large part des usages professionnels courants.
Faire travailler vos agents IA la nuit
Quand les équipes quittent l'entreprise, vos serveurs d'IA locale, eux, resteront disponibles. Vous pourrez leur confier des tâches qui s'effectueront pendant la nuit : analyser des plans pour en extraire des informations, parcourir les sites web de vos concurrents, traiter une sélection de brevets chinois, coréens ou japonais. Au matin, les rapports seront prêts.
Quatre démonstrations d'IA locale, orientées métier
1. Synthèse et analyse de documents : soumettre un rapport, un contrat, une documentation ou une transcription de réunion à une IA locale pour en extraire les points clés, les risques, les éléments à vérifier et les décisions à retenir.
2. Analyse de fichiers Excel et de données en masse : traiter plusieurs centaines de fichiers en une nuit, repérer des anomalies, consolider les informations et produire un rapport exploitable.
3. Extraction d'informations depuis vos documents techniques : analyser des plans, des schémas, des notices, pour en tirer des données structurées, prêtes à être réutilisées.
4. Traitement multilingue et veille documentaire : lire des documents techniques ou des brevets en langues étrangères, les traduire et en extraire les informations utiles à votre activité.
À qui s'adresse ce webinaire ?
Dirigeants, directeurs industriels, responsables R&D, bureau d'études, méthodes ou qualité d'entreprises industrielles qui souhaitent comprendre ce que l'IA locale permet aujourd'hui, et où elle se situe par rapport aux solutions cloud.
Pour poursuivre
Plusieurs prolongements seront proposés à l'issue du webinaire : Un auto-diagnostic IA pour situer votre entreprise Un échange personnalisé pour identifier vos priorités Une prestation ponctuelle avec le prêt d'une machine pour tester un cas d'usage sur vos propres données Une formation pour vos équipes Des prestations de déploiement de solutions sur vos serveurs
Les intervenants
Fanch Daniel, ingénieur IA, dirige Digi-Bo, une agence spécialisée dans le développement de logiciels et le déploiement. Il accompagne dirigeants et équipes dans la mise en place de solutions d'intelligence artificielle adaptées à leur métier.
Samantha t'Kint chef de projets logiciels industriels et fondatrice de Sca-Flex, qui accompagne les industriels sur leurs problématiques de centralisation d'information, de reporting et autour des systèmes d'information.