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SUMMARY:DBU - Digital Data Science Management Talk
DESCRIPTION:Panel Discussion – Fr\, 20. Mai 2022\, 13:00 bis 15:00 Uhr\n\nVirtuelles Panel öffnen https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_N2I4ZTRhY2YtYTc3My00NjZkLThmZGItNDFhMTJhNzMxMjRi%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22b68f9931-79d6-4e5b-bf56-72ad3eb203ca%22%2c%22Oid%22%3a%22578f58f7-0542-434f-b7fa-66e45172feb1%22%7d\n\nImmer mehr Unternehmen führen Data Science und Künstliche Intelligenz ein\, um beispielsweise Geschäftszahlen vorauszusagen\, Prozesse zu optimieren und im besten Fall Geld einzusparen und damit einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Während sich große Unternehmen seit einigen Jahren auf die Reise einer Digitalen Transformation begeben haben und Data Science ein Teil hiervon war\, sind kleine und mittelständische Unternehmen in Deutschland teils noch zögerlich. Dies liegt an mitunter hohen Initialinvestitionen\, aber auch an unzureichendem Know How und einem unklaren Wertversprechen.\n\nData Science Management hat sich als junge Disziplin etabliert um den Prozess der Implementierung von Data Science ins Unternehmen\, der Organisation von Data Science Teams und Steuerung von Data Science Projekten bis hin zur Ausgestaltung einer Governance zu optimieren.\n\nIn unserer Panel Discussion wollen wir mit Expertinnen und Experten aus dem Konzernumfeld\, dem Mittelstand und Startups sprechen\, um zu verstehen\, vor welchen Herausforderungen sie gerade stehen und was Erfolg verspricht.\n\n\n\n------\n\nPowered by addevent.com \nShare your next event with us!\n
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:Panel Discussion – Fr, 20. Mai 2022, 13:00 bis 15:00 Uhr
Virtuelles Panel öffnen
Immer mehr Unternehmen führen Data Science und Künstliche Intelligenz ein, um beispielsweise Geschäftszahlen vorauszusagen, Prozesse zu optimieren und im besten Fall Geld einzusparen und damit einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Während sich große Unternehmen seit einigen Jahren auf die Reise einer Digitalen Transformation begeben haben und Data Science ein Teil hiervon war, sind kleine und mittelständische Unternehmen in Deutschland teils noch zögerlich. Dies liegt an mitunter hohen Initialinvestitionen, aber auch an unzureichendem Know How und einem unklaren Wertversprechen.
Data Science Management hat sich als junge Disziplin etabliert um den Prozess der Implementierung von Data Science ins Unternehmen, der Organisation von Data Science Teams und Steuerung von Data Science Projekten bis hin zur Ausgestaltung einer Governance zu optimieren.
In unserer Panel Discussion wollen wir mit Expertinnen und Experten aus dem Konzernumfeld, dem Mittelstand und Startups sprechen, um zu verstehen, vor welchen Herausforderungen sie gerade stehen und was Erfolg verspricht.
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